دوره یادگیری عمیق با Pytorch

• دربارهٔ دوره:
  • در دنیای امروز، علم داده جایگاه بسیار مهمی در بسیاری از رشته‌های علمی و فنی-مهندسی به دست آورده و در پروژه‌های تحقیقاتی و تجاری/ مالی کاربرد اساسی یافته است. علاوه بر محیط دانشگاهی و پژوهشی، تسلط خوب و مؤثر بر مهارت های این حوزه در بازار کار امتیاز بسیار بالایی محسوب می‌شود.
  • دورۀ حاضر برای علاقمندانِ پژوهش‌های علمی و فنی در رشته‌های مختلف یا علاقمندانِ ورود به بازار کارِ تحلیل داده ترتیب داده شده است و پیش‌نیاز دوره‌های پیشرفته در حوزه‌های شاملِ تحلیل داده است که در مدرسهٔ دانش برگزار شده و یا در آینده برگزار خواهند شد.

• اهداف سه‌گانۀ این دوره از این قرارند:

۱- آموزش کتابخانه pythorch

۲- ایجاد آمادگی در دانشجویان برای دوره‌های مرتبط بعدی (یادگیری ماشین در داده‌های پزشکی)

۳- آشنایی با انواع و مفاهیم یادگیری عمیق

•  پیش‌نیاز این دوره، دوره مقدماتی یادگیری ماشین است. مخاطبان این دوره همه دانشجویان و پژوهش‌گران رشته‌های مختلف علمی و فنی (فیزیک، شیمی، زیست‌شناسی، نوروساینس، ریاضی، علوم کامپیوتر، مهندسی برق، مهندس مکانیک، مهندسی صنایع و غیره) هستند که نیازمند و علاقمند به یادگیری تحلیل داده‌ها برای استفاده در رشته فعلی یا آینده خود هستند. دانش‌آموزان پیشرفتهٔ دبیرستانی نیز می‌توانند در این دوره شرکت کنند.

• از آن‌جا که مباحث این دوره مانند بسیاری از مهارت‌های دیگر، بدون انجام تمرین‌های مناسب و مستمر امکان‌پذیر نیست، این دوره شامل مجموعه ای متنوع و هدف‌مند از خودآزمایی‌ها و تمرین‌هاست که برای یادگیری عملی و تثبیت مهارت‌های اساسی داده‌کاوی با پایتون طراحی شده‌ است. لازم به ذکر است که بخشی از درس‌ها و آموزش‌های دوره در این تمرین‌ها گنجانده شده‌ است تا شرکت‌کنندگان بتوانند یادگیری فعال (active learning) داشته باشند.

• دانش‌یاران و هم‌یاران این دوره در تمام مراحل یادگیری در کنار شما خواهند بود تا شما را به نحو مطلوب در مسیر یادگیری‌تان هدایت کنند. ارتباط با دانش‌یاران و هم‌یاران دوره و شرکت‌کنندگان دیگر از طریق انجمن (فروم) دوره انجام می‌گیرد.

• پس از گذراندن دوره و انجام تمرین‌ها، گواهی‌نامه‌ٔ معتبر شرکت در دوره را به زبان انگلیسی دریافت خواهید کرد.

شیوه برگزاری: ۴ جلسه دو ساعته