-
نکات مهم
-
جلسه اول: ورود به دنیای یادگیری ماشین
-
خوشآمدگویی و معرفی ابزارهای مفید
-
تعریف مدل و رگرسیون خطی
-
مدل در رگرسیون منطقی
-
مدل خطی در کاربرد، کار با دادههای پیوسته و ساختن مدل
-
مدل خطی در کاربرد، محکزدن مدل
-
مدل منطقی در کاربرد، دادههای طبقهبندی شده
-
مدل منطقی در کاربرد، دستهبندی دادهها و معیارهای بررسی
-
تمارین مطالب پیشنیاز
-
پرسش و پاسخ و رفع اشکال اول
-
خوشآمدگویی و معرفی ابزارهای مفید
-
جلسه دوم: بهبود عملکرد ماشین‌ها
-
جلسه سوم: روش‌های متفاوت در یادگیری
-
جلسه چهارم: آشنایی با شبکه‌های عصبی
-
جلسه پنجم: رفع اشکال نهایی
-
نظرسنجی و گواهی
این محتوا محافظت‌شده است، لطفاً وارد شوید و حهت مشاهده این محتوا در دوره ثبت‌نام کنید!